版本：3.12.0

GO

GO语句是悦数图数据库图数据库中用于从给定起始点开始遍历图的语句。GO语句采用的路径类型是walk，即遍历时点和边都可以重复。

openCypher 兼容性

本文操作仅适用于原生 nGQL。

语法

GO [[<M> TO] <N> {STEP|STEPS} ] FROM <vertex_list>
OVER <edge_type_list> [{REVERSELY | BIDIRECT}]
[ WHERE <conditions> ]
YIELD [DISTINCT] <return_list>
[{ SAMPLE <sample_list> | <limit_by_list_clause> }]
[| GROUP BY {<col_name> | expression> | <position>} YIELD <col_name>]
[| ORDER BY <expression> [{ASC | DESC}]]
[| LIMIT [<offset>,] <number_rows>];

<vertex_list> ::=
    <vid> [, <vid> ...]

<edge_type_list> ::=
   <edge_type> [, <edge_type> ...]
   | *

<return_list> ::=
    <col_name> [AS <col_alias>] [, <col_name> [AS <col_alias>] ...]

<N> {STEP|STEPS}：指定跳数。如果没有指定跳数，默认值N为1。如果N为0，悦数图数据库不会检索任何边。
M TO N {STEP|STEPS}：遍历M~N跳的边。如果M为0，输出结果和M为1相同，即GO 0 TO 2和GO 1 TO 2是相同的。
<vertex_list>：用逗号分隔的点 ID 列表。
<edge_type_list>：遍历的 Edge type 列表。
REVERSELY | BIDIRECT：默认情况下检索的是<vertex_list>的出边（正向），REVERSELY表示反向，即检索入边；BIDIRECT 为双向，即检索正向和反向。可通过YIELD返回<edge_type>._type字段判断方向，其正数为正向，负数为反向。
WHERE <conditions>：指定遍历的过滤条件。用户可以在起始点、目的点和边使用WHERE子句，还可以结合AND、OR、NOT、XOR一起使用。详情参见 WHERE。
备注
- 遍历多个 Edge type 时，WHERE子句有一些限制。例如不支持WHERE edge1.prop1 > edge2.prop2。
- GO 语句执行时先遍历所有的点，然后再根据过滤器条件进行过滤。

:::

YIELD [DISTINCT] <return_list>：定义需要返回的输出。 <return_list>建议使用 Schema 相关函数指定返回信息，当前支持src(edge)、dst(edge)、type(edge)等，暂不支持嵌套函数。详情参见 YIELD。
SAMPLE <sample_list>：用于在结果集中取样。详情参见 SAMPLE。
<limit_by_list_clause>：用于在遍历过程中逐步限制输出数量。详情参见 LIMIT。
GROUP BY：根据指定属性的值将输出分组。详情参见 GROUP BY。分组后需要再次使用YIELD定义需要返回的输出。
ORDER BY：指定输出结果的排序规则。详情参见 ORDER BY。

备注
没有指定排序规则时，输出结果的顺序不是固定的。

:::

LIMIT [<offset>,] <number_rows>]：限制输出结果的行数。详情参见 LIMIT。

使用说明

GO 语句中的WHERE和YIELD子句通常结合属性引用符($^和$$)或函数properties($^)和properties($$)指定点的属性；使用函数properties(edge)指定边的属性。用法参见属性引用符和 Schema 相关函数。
GO 复合语句中如需引用子查询的结果，需要为该结果设置别名，并使用管道符|传递给下一个子查询，同时在下一个子查询中使用$-引用该结果的别名。详情参见管道符。
当查询属性没有值时，返回结果显示NULL。

场景及示例

查询起始点的直接邻居点

场景：查询某个点的直接相邻点，例如查询一个人所属队伍。

# 返回 player102 所属队伍。
nebula> GO FROM "player102" OVER serve YIELD dst(edge);
+-----------+
| dst(EDGE) |
+-----------+
| "team203" |
| "team204" |
+-----------+

查询指定跳数内的点

场景：查询一个点在指定跳数内的所有点，例如查询一个人两跳内的朋友。

# 返回距离 player102 两跳的朋友。
nebula> GO 2 STEPS FROM "player102" OVER follow YIELD dst(edge);
+-------------+
| dst(EDGE)   |
+-------------+
| "player101" |
| "player125" |
| "player100" |
| "player102" |
| "player125" |
+-------------+

# 查询 player100 1~2 跳内的朋友。
nebula> GO 1 TO 2 STEPS FROM "player100" OVER follow \
        YIELD dst(edge) AS destination;
+-------------+
| destination |
+-------------+
| "player101" |
| "player125" |
...

# 该 MATCH 查询与上一个 GO 查询具有相同的语义。
nebula> MATCH (v) -[e:follow*1..2]->(v2) \
        WHERE id(v) == "player100" \
        RETURN id(v2) AS destination;
+-------------+
| destination |
+-------------+
| "player100" |
| "player102" |
...

添加过滤条件

场景：查询满足特定条件的点和边，例如查询起始点和目的点之间具有特定属性的边。

# 使用 WHERE 添加过滤条件。
nebula> GO FROM "player100", "player102" OVER serve \
        WHERE properties(edge).start_year > 1995 \
        YIELD DISTINCT properties($$).name AS team_name, properties(edge).start_year AS start_year, properties($^).name AS player_name;

+-----------------+------------+---------------------+
| team_name       | start_year | player_name         |
+-----------------+------------+---------------------+
| "Spurs"         | 1997       | "Tim Duncan"        |
| "Trail Blazers" | 2006       | "LaMarcus Aldridge" |
| "Spurs"         | 2015       | "LaMarcus Aldridge" |
+-----------------+------------+---------------------+

查询所有边

场景：查询起始点关联的所有边。

# 返回 player102 关联的所有边。
nebula> GO FROM "player102" OVER * BIDIRECT YIELD edge AS e;
+-----------------------------------------------------------------------+
| e                                                                     |
+-----------------------------------------------------------------------+
| [:follow "player101"->"player102" @0 {degree: 90}]                    |
| [:follow "player103"->"player102" @0 {degree: 70}]                    |
| [:follow "player135"->"player102" @0 {degree: 80}]                    |
| [:follow "player102"->"player100" @0 {degree: 75}]                    |
| [:follow "player102"->"player101" @0 {degree: 75}]                    |
| [:serve "player102"->"team203" @0 {end_year: 2015, start_year: 2006}] |
| [:serve "player102"->"team204" @0 {end_year: 2019, start_year: 2015}] |
+-----------------------------------------------------------------------+

查询多个 Edge type

场景：查询起始点关联的多个边类型可以通过设置多个Edge Type实现，也可以通过设置*关联所有的边类型。

# 遍历多个 Edge type。
nebula> GO FROM "player100" OVER follow, serve \
        YIELD properties(edge).degree, properties(edge).start_year;
+-------------------------+-----------------------------+
| properties(EDGE).degree | properties(EDGE).start_year |
+-------------------------+-----------------------------+
| 95                      | __NULL__                    |
| 95                      | __NULL__                    |
| __NULL__                | 1997                        |
+-------------------------+-----------------------------+

查询入边方向的点

# 返回关注 player100 的邻居点。
nebula> GO FROM "player100" OVER follow REVERSELY \
        YIELD src(edge) AS destination;
+-------------+
| destination |
+-------------+
| "player101" |
| "player102" |
...

# 该 MATCH 查询与上一个 GO 查询具有相同的语义。
nebula> MATCH (v)<-[e:follow]- (v2) WHERE id(v) == 'player100' \
        RETURN id(v2) AS destination;
+-------------+
| destination |
+-------------+
| "player101" |
| "player102" |
...

子查询作为起始点

场景：使用子查询的结果作为图遍历的起始点。

# 查询 player100 年龄大于 20 的朋友和这些朋友所属队伍。
nebula> GO FROM "player100" OVER follow \
        YIELD dst(edge) AS id | \
        GO FROM $-.id OVER serve \
        WHERE properties($^).age > 20 \
        YIELD properties($^).name AS Friend, properties($$).name AS Team;
+---------------------+-----------------+
| Friend              | Team            |
+---------------------+-----------------+
| "Tony Parker"       | "Spurs"         |
| "Tony Parker"       | "Hornets"       |
| "Manu Ginobili"     | "Spurs"         |
+---------------------+-----------------+

# 该 MATCH 查询与上一个 GO 查询具有相同的语义。
nebula> MATCH (v)-[e:follow]-> (v2)-[e2:serve]->(v3)  \
        WHERE id(v) == 'player100' \
        AND properties(v2).age > 20 \
        RETURN v2.player.name AS Friend, v3.team.name AS Team;
+---------------------+-----------------+
| Friend              | Team            |
+---------------------+-----------------+
| "Tony Parker"       | "Spurs"         |
| "Tony Parker"       | "Hornets"       |
| "Manu Ginobili"     | "Spurs"         |
+---------------------+-----------------+

使用 GROUP BY 分组

场景：使用GROUP BY分组，然后使用YIELD返回分组后的结果。

# 根据年龄分组。
nebula> GO 2 STEPS FROM "player100" OVER follow \
        YIELD src(edge) AS src, dst(edge) AS dst, properties($$).age AS age \
        | GROUP BY $-.dst \
        YIELD $-.dst AS dst, collect_set($-.src) AS src, collect($-.age) AS age;
+-------------+----------------------------+----------+
| dst         | src                        | age      |
+-------------+----------------------------+----------+
| "player125" | {"player101"}              | [41]     |
| "player100" | {"player125", "player101"} | [42, 42] |
| "player102" | {"player101"}              | [33]     |
+-------------+----------------------------+----------+

使用 ORDER BY 和 LIMIT 排序和限制输出结果

# 分组并限制输出结果的行数。
nebula> $a = GO FROM "player100" OVER follow YIELD src(edge) AS src, dst(edge) AS dst; \
        GO 2 STEPS FROM $a.dst OVER follow \
        YIELD $a.src AS src, $a.dst, src(edge), dst(edge) \
        | ORDER BY $-.src | OFFSET 1 LIMIT 2;
+-------------+-------------+-------------+-------------+
| src         | $a.dst      | src(EDGE)   | dst(EDGE)   |
+-------------+-------------+-------------+-------------+
| "player100" | "player101" | "player100" | "player101" |
| "player100" | "player125" | "player100" | "player125" |
+-------------+-------------+-------------+-------------+

其他用法

# 在多个边上通过 IS NOT EMPTY 进行判断。
nebula> GO FROM "player100" OVER follow WHERE properties($$).name IS NOT EMPTY YIELD dst(edge);
+-------------+
| dst(EDGE)   |
+-------------+
| "player125" |
| "player101" |
+-------------+

openCypher 兼容性​

语法​

使用说明​

场景及示例​

查询起始点的直接邻居点​

查询指定跳数内的点​

添加过滤条件​

查询所有边​

查询多个 Edge type​

查询入边方向的点​

子查询作为起始点​

使用 GROUP BY 分组​

使用 ORDER BY 和 LIMIT 排序和限制输出结果​

其他用法​